# 可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

# 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

# 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。

# 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
# 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
from collections.abc import Iterable, Iterator

print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance({}, Iterable))
print(isinstance('abd', Iterable))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))
print('***********************判断是否是一个迭代器对象*******************************')
# 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
print(isinstance([], Iterator))
print(isinstance({}, Iterator))
print(isinstance('abd', Iterator))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))
# 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()：
print(isinstance(iter([]), Iterator))
print('******************************************************')
# Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如：
for x in [1, 5, 47, 76767, 476, 764]:
    print(x)

it = iter([1, 5, 47, 76767, 476, 764])
while True:
    try:
        # 获得下一个值:
        x = next(it)
        print('x ', x)
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循环
        break

#     小结
# 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

# 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

# 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
